MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4382465800 · doi:10.1103/physrevd.107.l111901

Constructing on-shell operator basis for all masses and spins

2023· article· en· W4382465800 sur OpenAlexfundno aff
Zi-Yu Dong, T. Ma, Jing Shu

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaPeking UniversityCouncil for Higher EducationAzrieli FoundationIsrael Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaKey Research Program of Frontier Science, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesNational Science Foundation
Mots-clésSpinsPhysicsLorentz transformationBasis (linear algebra)Lorentz groupOperator (biology)AmplitudePolarization (electrochemistry)Theoretical physicsQuantum mechanicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a theory to systematically construct a complete set of on-shell effective operator bases involving massive particles with any spins. The amplitude bases involving massive fields can be factorized into two charged and neutral parts under the little groups of massive particles, respectively. The complete bases of these two parts can be constructed by the Young diagrams of Lorentz subgroup $SU(2{)}_{r}$ and global symmetry $U(N)$ ($N$ is the number of external particles), respectively, without any redundancies. The corresponding effective field theory bases with the lowest dimension can be obtained by eliminating the linear correlation bases from a complete but redundant set of bases with all possible polarization tensors. Based on this theory, the amplitude bases involving identical particles can be constructed by a matrix projection method. A generic massive effective field theory can thus be constructed automatically by computer programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical review. D/Physical review. D.→Même sujetParticle physics theoretical and experimental studies→Travaux en français237 207→