The burden, prevention and care of infants and children with congenital anomalies in sub-Saharan Africa: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this scoping review was to determine the scope, objectives and methodology of contemporary published research on congenital anomalies (CAs) in sub-Saharan Africa (SSA), to inform activities of the newly established sub-Saharan African Congenital Anomaly Network (sSCAN). MEDLINE was searched for CA-related articles published between January 2016 and June 2021. Articles were classified into four main areas (public health burden, surveillance, prevention, care) and their objectives and methodologies summarized. Of the 532 articles identified, 255 were included. The articles originated from 22 of the 49 SSA countries, with four countries contributing 60% of the articles: Nigeria (22.0%), Ethiopia (14.1%), Uganda (11.7%) and South Africa (11.7%). Only 5.5% of studies involved multiple countries within the region. Most articles included CA as their primary focus (85%), investigated a single CA (88%), focused on CA burden (56.9%) and care (54.1%), with less coverage of surveillance (3.5%) and prevention (13.3%). The most common study designs were case studies/case series (26.6%), followed by cross-sectional surveys (17.6%), retrospective record reviews (17.3%), and cohort studies (17.2%). Studies were mainly derived from single hospitals (60.4%), with only 9% being population-based studies. Most data were obtained from retrospective review of clinical records (56.1%) or via caregiver interviews (34.9%). Few papers included stillbirths (7.5%), prenatally diagnosed CAs (3.5%) or terminations of pregnancy for CA (2.4%).This first-of-a-kind-scoping review on CA in SSA demonstrated an increasing level of awareness and recognition among researchers in SSA of the contribution of CAs to under-5 mortality and morbidity in the region. The review also highlighted the need to address diagnosis, prevention, surveillance and care to meet Sustainable Development Goals 3.2 and 3.8. The SSA sub-region faces unique challenges, including fragmentation of efforts that we hope to surmount through sSCAN via a multidisciplinary and multi-stakeholder approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».