MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382468814 · doi:10.3389/fimmu.2023.1207631

Platelet-derived microparticles provoke chronic lymphocytic leukemia malignancy through metabolic reprogramming

2023· article· en· W4382468814 sur OpenAlexaff
Ehsan Gharib, Vanessa Veilleux, Luc H. Boudreau, Nicolas Pichaud, Gilles A. Robichaud

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensAtlantic Cancer Research InstituteUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaCancer researchBiologyCancer cellCarcinogenesisLeukemiaCancerMicrovesiclesReprogrammingImmunologyCellmicroRNABiochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: It is well established that inflammation and platelets promote multiple processes of cancer malignancy. Recently, platelets have received attention for their role in carcinogenesis through the production of microvesicles or platelet-derived microparticles (PMPs), which transfer their biological content to cancer cells. We have previously characterized a new subpopulation of these microparticles (termed mito-microparticles), which package functional mitochondria. The potential of mitochondria transfer to cancer cells is particularly impactful as many aspects of mitochondrial biology (i.e., cell growth, apoptosis inhibition, and drug resistance) coincide with cancer hallmarks and disease progression. These metabolic aspects are particularly notable in chronic lymphocytic leukemia (CLL), which is characterized by a relentless accumulation of proliferating, immunologically dysfunctional, mature B-lymphocytes that fail to undergo apoptosis. The present study aimed to investigate the role of PMPs on CLL metabolic plasticity leading to cancer cell phenotypic changes. Methods: CLL cell lines were co-incubated with different concentrations of human PMPs, and their impact on cell proliferation, mitochondrial DNA copy number, OCR level, ATP production, and ROS content was evaluated. Essential genes involved in metabolic-reprogramming were identified using the bioinformatics tools, examined between patients with early and advanced CLL stages, and then validated in PMP-recipient CLLs. Finally, the impact of the induced metabolic reprogramming on CLLs' growth, survival, mobility, and invasiveness was tested against anti-cancer drugs Cytarabine, Venetoclax, and Plumbagin. Results: The data demonstrated the potency of PMPs in inducing tumoral growth and invasiveness in CLLs through mitochondrial internalization and OXPHOS stimulation which was in line with metabolic shift reported in CLL patients from early to advanced stages. This metabolic rewiring also improved CLL cells' resistance to Cytarabine, Venetoclax, and Plumbagin chemo drugs. Conclusion: Altogether, these findings depict a new platelet-mediated pathway of cancer pathogenesis. We also highlight the impact of PMPs in CLL metabolic reprogramming and disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in ImmunologyMême sujetChronic Lymphocytic Leukemia ResearchTravaux en français237 207