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Enregistrement W4382489179 · doi:10.1080/1359866x.2023.2197188

Reorienting toward complexity in teacher education

2023· article· en· W4382489179 sur OpenAlexafffundabout
Jody Dlouhy-Nelson, Kyle Hamilton, Darlene Loland, Leslie P. Shayer, Catherine Broom, Sabre Cherkowski, Margaret Macintyre Latta, Karen Ragoonaden

Notice bibliographique

RevueAsia-Pacific Journal of Teacher Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Environments and Student Outcomes
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPedagogyCognitive reframingForegroundingTeacher educationContext (archaeology)ScholarshipExperiential learningTransformative learningSociologyEquity (law)CurriculumPsychologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are teacher educators committed to reorienting toward complexity in teacher education, given the multiplex terrain of the education landscape that awaits teacher candidates (TCs) upon receiving their Bachelor of Education degree. Within our context, we are preparing teachers to work with a recently revised curriculum and many regional, national, and global challenges and mandates, especially the Calls to Action of the Truth and Reconciliation Report of Canada (2015). By encouraging the agency of the TCs – the scholar-practitioners – with whom we work, we aspire to a reflective and deliberative approach of engaging with issues, needs, and problems as caring humans. This paper traces our journey of collaborative inquiry as we revisit, reframe and repurpose influential scholarship. This involves pedagogical conceptions of experience and reflective thinking, informing the mindful complexity of being and becoming in place, while foregrounding local Indigenous Ways of Knowing and experiential learning as illustrations of a scholar-practitioner stance. Through inquiry in community, recognising the importance of drawing upon individual Teacher Candidate identity, we articulate how we learn as teacher educators to address the complex, contemporary issues of: equity, diversity, inclusion; decolonisation; education in times of crisis; and the challenges of ecological well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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