Integrated multi-trophic aquaculture with sugar kelp and oysters in a shallow coastal salt pond and open estuary site
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable aquaculture includes the aquaculture of non-fed crops that provide ecosystem services including nutrient extraction and water quality improvement. While shellfish are the most farmed sustainable aquaculture crops in the USA, shellfish farmers in the northeastern US have an interest in diversifying their crops and incorporating seaweeds into their farms. In this study, we worked with oyster farmers to investigate the potential for farming sugar kelp, Saccharina latissima, across different environmental regimes in coastal Rhode Island USA. Kelp seed spools were outplanted at two time points in the fall/winter of 2017 and 2018 at four sites and cultivated until harvest the following spring. Kelp performance (length, width, yield), tissue content, and nutrient extraction were determined for each line in each year; oyster growth was also measured monthly for one year at each site. We found that kelp could successfully grow in both shallow coastal lagoons and estuarine sites, although the timing of planting and placement of sites was important. Lines that were planted earlier (as soon as water temperatures<15°C) grew longer and yielded more biomass at harvest; overall, kelp blade yield ranged from 0.36 ± 0.01 to 11.26 ± 2.18 kg/m long line. We report little variation in the tissue quality (C:N) of kelp among sites, but differences in biomass production led to differences in nutrient extraction, which ranged from 0.28 ± 0.04 to 16.35 ± 4.26 g nitrogen/m long line and 8.93 ± 0.35 to 286.30 ± 74.66 g carbon/m long line. We found extensive variability in kelp growth within and between lines and between years, suggesting that crop consistency is a challenge for kelp farmers in the region. Our results suggest that, as there is a lower barrier in terms of permitting (versus starting a new aquaculture farm), it may be a worthwhile investment to add sugar kelp to existing oyster farms, provided they have suitable conditions. At current market rates of US$0.88-$3.30 per kg, farmers in southern New England have the potential to earn US$2,229 per 60 m longline. While seaweed aquaculture is growing, considerable barriers still exist that prevent wide-scale kelp aquaculture adoption by existing aquafarmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».