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Enregistrement W4382500930 · doi:10.1016/j.jafr.2023.100621

Green seaweed Caulerpa racemosa - Chemical constituents, cytotoxicity in breast cancer cells and molecular docking simulation

2023· article· en· W4382500930 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agriculture and Food Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeaweed-derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesUniversitas Sam RatulangiUniversitas Gadjah Mada
Mots-clésDPPHEthyl acetateChemistryPhytochemicalCytotoxicityAntioxidantTraditional medicineMTT assayChromatographyBiochemistryCell growthIn vitroMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine and terrestrial organisms are rich in chemical compounds with medicinal and pharmacological properties, including antitumor agents for chemoprevention. Caulerpa racemosa, a marine species, is a potential source of novel compounds with therapeutic agents for human cancer. This study aimed to determine the anticancer activity of C. racemosa extracts in breast cancer cells, identify compounds, and determine the mechanism using computational models. Seaweed (C. racemosa) was taken from North Sulawesi, Indonesia; Followed by authentication and identification according to the previously published protocol and extracted with three different solvent: hexane, ethyl acetate, and ethanol. C. racemosa were evaluated for cytotoxicity against breast cancer MCF-7 cells using MTT (3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2-5-diphenyltetrazolium bromide) assay. Antioxidant activities were assessed based on free radical scavenging (2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH)) and ferric-reducing antioxidant power (FRAP) assays. The phytochemical constituents were identified with a liquid chromatography-electrospray ionization quadrupole time-of-flight mass spectrometry (LC-ESI-QTOF-MS) system. The interaction of the identified compounds with human epidermal growth factor 2 (HER2) protein was achieved by molecular docking with PyRx-vina application and protein-ligand complex visualization. The hexane extract exhibited the highest cytotoxicity against breast cancer cells, followed by the ethyl acetate and the ethanol extract (IC50 23.7 ± 2.0; 66.7 ± 5.8 and 182.7 ± 14.3 μg/mL). The best antioxidant sample for DPPH was the ethyl acetate extract (IC50 21.5 ± 2.0 μg/mL) while the hexane extract was the most active in the FRAP value (14.5 ± 1.3 μg gallic acid equivalent/g). Data from LC-ESI-QTOF-MS allowed the identification of 21 compounds. The molecular docking study showed that 12 of the compounds could prevent tumors in breast cancer by acting as inhibitors of the anti-apoptotic HER2 protein. C. racemosa has potential in the chemoprevention of breast cancer through its radical scavenging capacity and inhibition of the HER2 protein. More studies are needed to investigate the efficacy of extracts in different models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle