Cognitive reserve disorder in age-related hearing loss: cognitive cortical compensatory to auditory perceptual processing
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to ascertain the mechanisms of cognitive reserve disorder in age-related hearing loss (ARHL), to study the correlation between ARHL and cognitive decline via EEG, and to reverse the adverse remodeling of auditory-cognitive connectivity with hearing aids (HAs). In this study, 32 participants were enrolled, including 12 with ARHLs, 9 with HAs, and 11 healthy controls (HCs), to undergo EEG, Pure Tone Average (PTA), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and other general cognitive tests. There were the lowest MoCA in the ARHL group (P = 0.001), especially in language and abstraction. In the ARHL group, power spectral density of the gamma in right middle temporal gyrus was significantly higher than HC and HA groups, while functional connectivity between superior frontal gyrus and cingulate gyrus was weaker than HC group (P = 0.036) and HA group (P = 0.021). In the HA group, superior temporal gyrus and cuneus had higher connectivity than in the HC group (P = 0.036). In the ARHL group, DeltaTM_DTA (P = 0.042) and CTB (P = 0.011) were more frequent than in the HC group, while there was less DeltaTM_CTA (P = 0.029). PTA was found to be associated with MoCA (r = -0.580) and language (r = -0.572), DeltaTM_CTB had a likewise correlation with MoCA (r = 0.483) and language (r = 0.493), while DeltaTM_DTA was related to abstraction (r = -0.458). Cognitive cortexes compensate for worse auditory perceptual processing in ARHL, which relates to cognitive decline. The impaired functional connectivity between auditory and cognitive cortexes can be remodeled by HAs. DeltaTM may serve as a biomarker for early cognitive decline and decreased auditory speech perception in ARHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».