Impact of Neighborhood Social Deprivation on Health Care Costs Associated With TAVR
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cumulative costs of transcatheter aortic valve replacement (TAVR) differ in the referral, procedural and postprocedural phases depending on patient comorbidities, type of procedure, and procedural complications. Our goal was to determine the association between neighborhood measures of social deprivation and TAVR costs in each of the 3 phases. METHODS: Demographics, patient comorbidities, procedural details, in-hospital complications, and costs for adults undergoing TAVR between 2017 and 2020 in Ontario, Canada were obtained from administrative databases and linked to social deprivation data using the Ontario Marginalization Index. The 3 dimensions of social deprivation assessed were (1) material deprivation, (2) residential instability, and (3) ethnic concentration. Hierarchical generalized linear models were used to determine the association between neighborhood social deprivation and cumulative TAVR costs, reported in 2018 Canadian dollars. RESULTS: We identified a total of 7617 TAVR referrals with 3784 patients undergoing TAVR within our study period. Cumulative mean costs in the referral, procedural and postprocedural phases were $8116±$11 374, $32 790±$17 766, and $18 901±$32 490, respectively. After adjustment for clinical and demographic variables, higher factor scores in residential instability were associated with greater cumulative costs in the postprocedural phase, whereas higher factor scores in the other 2 dimensions of marginalization were not significantly associated with higher costs in any of the 3 phases. CONCLUSIONS: This analysis shows that residential instability is associated with higher cumulative costs in the postprocedural phase of TAVR. This lays the foundation for future studies to understand the mechanism of this finding and identify potential mitigation policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».