Genetic counselors' research dissemination practices and attitudes
Notice bibliographique
Résumé
Benefits have been demonstrated to disseminating aggregate research results to all relevant audiences, including study participants. Despite this, many health researchers face barriers in dissemination to broad audiences and returning aggregate results to participants is not commonly practiced. Due to their research presence and training in communication, genetic counselors can lead in implementing best practices in this area. We explored genetic counselors' current practices and opinions regarding educating study participants and wider audiences of research findings. We distributed a survey of 32 multiple-choice and open-ended questions to National Society of Genetics Counselors (NSGC) and Canadian Association of Genetic Counsellors (CAGC) members. Most respondents (90.1%, n = 128/142) identified with a responsibility to disseminate their research findings to a broad audience and identified several associated benefits. All respondents saw value in communicating aggregate results to study participants, although over half (53.2%, n = 66/124) had never done so. Genetic counselors reported resource and knowledge barriers to research dissemination. Despite expertise in education and communication, genetic counselors face similar barriers as other researchers toward broad dissemination of research. Formal training and professional guidelines specific to research dissemination practices will equip genetic counselors to reach broader audiences and maximize the impact of research findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».