Systematic review of exosome treatment in hair restoration: Preliminary evidence, safety, and future directions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exosomes are small extracellular vesicles with potential roles in modulating the hair growth cycle and are an emerging therapy for patients with alopecia. In recent years, researchers have made significant progress in deciphering the network of cellular interactions and signaling pathways mediated by the transfer of exosomes. This has opened the door to a wide range of potential therapeutic applications with an increasing focus on its application in precision medicine. AIM: To evaluate current published evidence, both preclinical and clinical, on the use of exosomes for hair restoration. METHODS: In January 2023, a systematic search was conducted using PubMed, Embase, and the Cochrane Library. Records were identified, screened, and assessed for eligibility as per the PRISMA guideline. RESULTS: We identified 16 studies (15 preclinical and 1 clinical) showing varying degrees of efficacy using exosomes derived from sources including adipose-derived stem cells (ADSCs) and dermal papilla cells (DPCs). Applications of exosomes isolated from ADSCs (ADSC-Exo) and DPCs have shown early promising results in preclinical studies corroborated by results obtained from different model systems. Topical ADSC-Exo has been tried successfully in 39 androgenetic alopecia patients demonstrating significant increases in hair density and thickness. No significant adverse reactions associated with exosome treatment have been reported thus far. CONCLUSIONS: Although current clinical evidence supporting the use of exosome treatment is limited, there is a growing body of evidence suggesting its therapeutic potential. Further studies are warranted to define its mechanism of action, optimize its delivery and efficacy, and to address important safety concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».