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Enregistrement W4382502820 · doi:10.1111/nin.12576

Critical ethnography and its others: Entanglement of matter/meaning/madness

2023· article· en· W4382502820 sur OpenAlexafffund
Simon Adam, Efrat Gold, Joyce Tsui

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésEthnographySociologyEpistemologyMeaning (existential)Quantum entanglementHumanismCritical ethnographyCritical theoryAestheticsAnthropologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beginning with a critical examination of the humanist assumptions of critical ethnography, this article interrogates and surfaces problems with the ontological and epistemological orientations of this research methodology. In drawing on exemplar empirical data from an arts-based project, the article demonstrates the limitations in the humanist-based qualitative research approach and advances a postdualist, postrepresentationalist direction for critical ethnography called entangled ethnography. Using data from a larger study that examined the perspectives of racialized mad artists, what is demonstrated in this inquiry is that the entanglement of bodies, objects, and meaning-making practices is central to working with the ontologically excluded, such as those who find themselves in various states of disembodiment and/or corporeal and psychic distribution. We propose the redevelopment of critical ethnography, extended by entanglement theory (a critical posthuman theory), and suggest that for it to be an inclusive methodology, critical ethnography must be conceptualized as in the process of becoming and always in regeneration, open to critique, extension, and redevelopment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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