Understanding the Health and Well-being of Women With Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is an immune-mediated disease that affects the central nervous system, and is potentially disabling. Women experience MS more frequently than men at a 3:1 ratio. Current literature suggests that women may experience health, social determinants of health, and disability differentially, and there is a gap in the research examining how gender intersects with MS. METHODS: Interviews were conducted with 23 women with MS. van Manen's hermeneutic phenomenology was used to inform and analyze the data to understand the nature and meaning of health and well-being for participants. RESULTS: A key theme of "enhancing wholeness for women with MS" emerged from the data, which suggests that women with MS view themselves as healthy and "whole" despite living with MS. Supporting factors for physical, mental, and social well-being include the ability to enact human agency within social structures such as with employment or seeking care with MS clinics. The findings informed the development of a figure that depicts the supporting factors of health and well-being for women living with MS. CONCLUSION: The health and well-being of women with MS may be optimally supported by nurses and interdisciplinary healthcare teams through careful consideration as to how agency is enacted within social structures, for example, MS clinics, employment, and social support systems, as well as considerations for social determinants of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».