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Enregistrement W4382502880 · doi:10.1057/s41599-023-01733-8

Capacity development for knowledge mobilization: a scoping review of the concepts and practices

2023· review· en· W4382502880 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHumanities and Social Sciences Communications · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésIncentiveCapacity buildingThematic analysisGrey literaturePsychological interventionProcess (computing)Knowledge managementPsychologyPolitical scienceSociologyComputer scienceQualitative researchMEDLINESocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a growing emphasis worldwide on the use of knowledge mobilization (KMb) to improve policies and practices with the latest research evidence. This emphasis calls upon knowledge producers (e.g., university researchers) to produce more relevant evidence, and knowledge users (e.g., practitioners) to access and apply evidence. However, doing KMb can be challenging for these groups without effective support and training. Therefore, individuals and organizations are undertaking capacity development interventions to facilitate the KMb process with more effective support structures, skills, and incentives. Despite its recognized importance, theoretical evidence and practical guidance on capacity development for KMb are scattered across disciplines and practices. To address this, we conducted a scoping review study to review the current practices and concepts and identify significant gaps. One-thousand six-hundred thirty records were gathered, and 105 peer-reviewed and gray literature documents from 2010 to 2020 were reviewed. Two reviewers worked independently in screening the records, and one researcher analyzed the retained documents. The analysis reveals that capacity development for KMb is a multidimensional and multiscalar concept and practice with a diverse range of initiators, initiatives, and beneficiaries. This study also reports on three thematic areas of significance emerging from the literature, namely: (a) individuals’ and organizations’ challenges in doing and supporting KMb, (b) the capacities and supports deemed needed for effective KMb, and (c) the strategies being used for delivering capacity development. Furthermore, this study identifies evidence gaps related to the process aspects of capacity development for KMb (i.e., planning), capacity development initiatives being undertaken in developing country contexts, and results from more formal evaluations of KMb capacity-building effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,734
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle