Diagnosis of chemotherapy-related cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
AMA Dunaj P, Piechowicz P, Kołodziejczyk K, Janota A, Dzierżanowski T. Diagnosis of chemotherapy-related cognitive impairment. Medycyna Paliatywna/Palliative Medicine. 2022;14(4):161-167. doi:10.5114/pm.2022.127008. APA Dunaj, P., Piechowicz, P., Kołodziejczyk, K., Janota, A., & Dzierżanowski, T. (2022). Diagnosis of chemotherapy-related cognitive impairment. Medycyna Paliatywna/Palliative Medicine, 14(4), 161-167. https://doi.org/10.5114/pm.2022.127008 Chicago Dunaj, Piotr, Paulina Piechowicz, Katarzyna Kołodziejczyk, Aleksandra Janota, and Tomasz Dzierżanowski. 2022. "Diagnosis of chemotherapy-related cognitive impairment". Medycyna Paliatywna/Palliative Medicine 14 (4): 161-167. doi:10.5114/pm.2022.127008. Harvard Dunaj, P., Piechowicz, P., Kołodziejczyk, K., Janota, A., and Dzierżanowski, T. (2022). Diagnosis of chemotherapy-related cognitive impairment. Medycyna Paliatywna/Palliative Medicine, 14(4), pp.161-167. https://doi.org/10.5114/pm.2022.127008 MLA Dunaj, Piotr et al. "Diagnosis of chemotherapy-related cognitive impairment." Medycyna Paliatywna/Palliative Medicine, vol. 14, no. 4, 2022, pp. 161-167. doi:10.5114/pm.2022.127008. Vancouver Dunaj P, Piechowicz P, Kołodziejczyk K, Janota A, Dzierżanowski T. Diagnosis of chemotherapy-related cognitive impairment. Medycyna Paliatywna/Palliative Medicine. 2022;14(4):161-167. doi:10.5114/pm.2022.127008.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».