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Enregistrement W4382515035 · doi:10.1201/9781003348030-105

Design and construction of internal structures of Montreal REM Airport Tunnel using precast steel fiber reinforced concrete units

2023· book-chapter· en· W4382515035 sur OpenAlexaffabout
Montazar Rabiei, Mehdi Bakhshi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensAecom (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecast concreteStructural engineeringMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Once completed, the Montreal Réseau Express Métropolitain (REM) will be the fourth largest automated transportation network in the world. This project involves construction of a 2.5km of single-track bored tunnel made of precast fiber reinforced concrete (FRC) segmental lining which connects Montréal-Pierre Elliott Trudeau International Airport to the rest of light rail network. To accelerate the construction of Airport Tunnel, for the first time, steel fiber reinforced precast concrete units are adopted for building the tunnel internal structures including the separation wall between the egress corridor and the platform walkway, and the slab for egress and platform walkway. Because of higher quality of precast concrete compared to cast-in-place concrete, this solution also results in extending service life of structure. A rigorous geometrical analysis was conducted to size the precast units to allow for the alignment curvatures as well as construction and manufacturing tolerances arising from different sources, including tunnel ring rolls and segment offsets. A three-dimensional model of the internal structures was created using a finite element software to check the precast walls and the precast slabs capacities under design loads, including the train-induced aerodynamic pressure. In addition, to further accelerate the construction of Airport Tunnel and prevent damages to segment due to drilling, a system of embedded sockets in precast segments and prefabricated curved steel channels anchored to these sockets are designed to support train’s overhead catenary system (OCS). Before mass production of the precast units, a set of dowel pullout tests was completed by contractor on full-size precast segments to check the capacity of embedded socket/dowel connection system to the segmental lining. This project showed that with close collaboration among designer, contractor, and precast manufacturer, an accelerated and durable construction of bored tunnel’s interior structure using innovative precast units can be successfully realized which can have significant benefits for all parties involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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