How much should we care about vaccine hesitancy in UK primary care?
Notice bibliographique
Résumé
WHAT IS VACCINE HESITANCY?Vaccination is a cornerstone of primary care prevention worldwide.While flu vaccinations in the over 65 years in the UK remains relatively stable and comparatively high to similar countries, 1 UK childhood vaccine uptake within primary care continues on a downward trend since 2013. 2 While this follows similar trends in countries like Germany, the UK lags behind many other European countries.2 All childhood vaccines are below the 95% coverage targets suggested for herd immunity.2 This is primarily due to rising levels of vaccine hesitancy (VH) in the population.3-5 VH is defined here as a motivational state of being conflicted about, or opposed to, getting vaccinated that may lead to a delay in acceptance or refusal of vaccines despite availability of vaccination services.4 Leask et al 5 estimate that 20%-30% of the population may be vaccine hesitant, with far higher rates in smaller communities, increasing the potential of outbreaks of vaccine preventable diseases.Surprising to some, many healthcare professionals (HCPs)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,036 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».