A Systematic Review of the Genetics and Pathology of Psychosis in Frontotemporal Dementia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Objectives: Frontotemporal dementia (FTD) patients frequently present with psychosis, which complicates diagnosis and management. In this study, we aim to examine the relationship between psychosis and the most common genetic mutations predisposing to FTD, and in the different pathological subtypes of FTD. Design: We conducted a systematic review, searching the literature up to December 2022, and reviewed 50 articles that met our inclusion criteria. From the reviewed articles, we extracted and summarized data regarding the frequency of psychosis and patient characteristics in each major genetic and pathological subtype of FTD. Results: Among FTD patients with confirmed genetic mutations or pathological diagnosss, the frequency of psychosis was 24.2%. Among the genetic mutation carriers, C9orf72 mutation carriers had the highest frequency of psychosis (31.4%), whereas GRN (15.0%) and MAPT (9.2%) mutation carriers had lower frequencies of psychosis. MAPT mutation carriers notably developed psychosis at a younger age compared to other genetic groups. The most common psychotic symptoms were delusions among C9orf72 carriers and visual hallucinations among GRN mutation carriers. Among the pathological subtypes, 30% of patients with FUS pathology, 25.3% of patients with TDP-43 pathology, and 16.4% of patients with tau pathology developed psychosis. In the TDP-43 group, subtype B pathology was the most common subtype reported in association with psychosis. Conclusion: Our systematic review suggests a high frequency of psychosis in specific subgroups of FTD patients. Further studies are required to understand the structural and biological underpinnings of psychosis in FTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».