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Enregistrement W4382516149 · doi:10.1097/dss.0000000000003852

Bridging the Gap: Sustained Treatment Effect of Glabellar Lines With Twice-A-Year Treatment With DaxibotulinumtoxinA

2023· article· en· W4382516149 sur OpenAlexaff
Jeffrey S. Dover, Nowell Solish, Todd M. Gross, Conor J. Gallagher, Jessica Brown

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAllerganRevance
Mots-clésMedicineBridging (networking)SurgeryPatient satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To achieve natural-looking outcomes when treating dynamic lines with botulinum toxin (BoNT), retreatment must be timed such that the patient maintains a relatively constant aesthetic outcome. Although first-generation BoNT products require retreatment with 3- to 4-month frequency to avoid discontinuous correction, the average patient returns for treatment every 6 months, when these toxins have generally fully worn off. OBJECTIVE: To discuss the number of days a typical patient treated with daxibotulinumtoxinA for injection (DAXI) or legacy BoNT products will spend undertreated or uncorrected in a given calendar year. MATERIALS AND METHODS: Median time for maintaining glabellar lines in the "none" or "mild" severity range was compared for approved doses of onabotulinumtoxinA (ONA; 120 days) and DAXI (168 days). RESULTS: The average patient treated with 40U of DAXI every 6 months can expect to be uncorrected (with "moderate" or "severe" glabellar lines) for 14.5 days between visits compared with 61.5 days for 20U of ONA. CONCLUSION: An extended duration BoNT product can be expected to create greater consistency in aesthetic outcome and minimize the discontinuous correction commonly seen with first-generation BoNT products for patients treated twice a year, without requiring a change in patient behavior regarding visit frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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