Genomic insights into southern white rhinoceros ( <i>Ceratotherium simum simum</i> ) reproduction: revealing granulosa cell gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In vivo -collected granulosa cells (GC) from the southern white rhinoceros (SWR) provide a non-invasive assessment of the developmental status of oocytes prior to in vitro culture, which could aid in the development of assisted reproductive technologies (ART). Our study aimed to investigate gene expression in SWR granulosa cells, collected in vivo and gain preliminary insight into the transcriptional activity occurring within the cells during various stages of oocyte development. It was hypothesized there would be similarities between the SWR GC transcriptome and cattle and humans, two species for which well-annotated genomes are available and ART are commonly used. GC were collected from SWR following ovum pickup (OPU) and pooled from all aspirated follicles. Total RNA was isolated, libraries prepared, and sequencing performed using an Illumina NextSeq 500. Reads were aligned and annotated to CerSimCot1.0. Databases for cattle and human were acquired for comparison. This study identified 37,407 transcripts present in GC of SWR. It was determined that cattle and human transcriptomes are valuable resources with a homology of 45% with the SWR. In conclusion, these data provide preliminary, novel insights into the transcriptional activity of GC in the SWR that can be used to enhance ART in this species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».