Differences between thermal preference and thermal performance in a wintry spider <i>Mecicobothrium thorelli</i>: are the spiders under evolutionary pressures on their seasonal activity?
Notice bibliographique
Résumé
Thermal preference and thermal performance are used to describe the thermal biology of an ectothermic organism through parameters, i.e., estimating locomotor performance by maximum running speed. In this study, we assessed the thermal preference and locomotor performance of the spider Mecicobothrium thorelli Holmberg, 1882, a wintry mygalomorph spider endemic to the native mountainous grasslands of central Argentina and Uruguay. The preferred temperatures of the 72.4% of the individuals were in the range of 10–20 °C. The highest frequencies of preferred temperatures were 10–15 °C in males and 15–20 °C in females. The sprint speed showed significant differences between all the temperatures evaluated and showed the highest speeds at 25 °C and the lowest at 3 °C. The optimal temperature was 26.09 °C, which was significantly higher than the preferred temperature in both males and females. We concluded that M. thorelli selects a wide range of temperatures and prefers to stay in medium and low temperatures, which are correlated with winter activity in the wild. However, the species showed maximum speed at higher temperatures, which implies that spiders would perform even better in nature and maximize their locomotion by being active during a warmer period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».