Laboratory investigation of the effect of rubber coating on stone ballast life
Notice bibliographique
Résumé
So far, many studies have been conducted to improve the degradation behavior of ballasted tracks by using waste tires mixed with ballast.However, coating stone ballast materials with rubber particles, which has been proposed in recent years, has received less attention in the literature.In this paper, a laboratory investigation on the effect of rubber coating on ballast life was carried out.For this purpose, the optimal coating method with a focus on selecting the appropriate percentage of rubber particles mixed with adhesive was presented in the first stage.Then, by applying the selected coating, its effect on the abrasive behavior of ballast taken from a quarry in Tehran city was investigated through Los Angeles and Micro-Deval tests.In the next step, breakage and settlement of the ballast with and without rubber coating were evaluated by performing ballast box test by applying 100,000 loading cycles with an amplitude of 15 kN and frequency of 3 Hz.The results confirm that the application of rubber coating has led to a reduction in the Los Angeles and Micro-Deval coefficients by 66.15% and 93.18%, respectively, and increasing settlement and decreasing breakage under cyclic loading by 24.17% and 88.32%, respectively.In general, according to the Canadian Pacific Rail Code, the use of this technology can enhance the average ballast life by almost 91%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».