Railway Track Substructure Evaluation Using Instrumented Wheelset Continuous Measurements
Notice bibliographique
Résumé
This paper intends to propose a method for indirect evaluation of railway track substructure using the response measurements of the vehicle.Wheel/rail forces and accelerations are measured by instrumented wheelsets (IWS) and accelerometers, respectively.The IWS system is mounted on a freight railcar and collected data over a short line railroad over Canadian shield with large variation in track stiffness.The relative stiffness of the track could be calculated by the ratio of the magnitude of cyclic load and cyclic displacement.Cycle displacements can be interpreted through the integration of the accelerometer data at the most contributing frequency within both loads and accelerations.An algorithm is proposed to detect the most relevant frequency between load and acceleration and calculate the load/displacement ratio accordingly.To verify the proposed method a numerical simulation is developed in a finite element (FEM) software.Using the validated proposed method, the stiffness variation is estimated on a section consisting of an embankment with lateral supports and the grade crossing.The results confirmed the developed methodology could estimate the stiffness variations and detect track features such as the lateral support of the embankment and the grade crossing as well as soft section that may attribute to some poor subgrade conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».