Laboratory and Field Validation of Novel Conductive Adhesion Enhancing Materials for Railroads
Notice bibliographique
Résumé
Sufficient adhesion in a wheel-rail contact is one of the key requirements for safe and efficient railway operations.Low adhesion conditions significantly increase the risk of braking issues leading to extended braking distances, passing signals at danger, reduced acceleration rate, and damage to the wheels and rails.Sanding remains one of the most common methods to overcome low adhesion conditions.However, over application of electrically insulating sand may interfere with railway track circuits of some signalling systems leading to loss of train detection and therefore limits of application have been imposed.The development of alternative, novel adhesion enhancing materials with higher electrically conductivity may mitigate the risk of electrical insulation and allow for larger amounts of material to be applied to improve wheel/rail adhesion.As well as not interfering with track circuits, these new materials must demonstrate good deposition efficiency using conventional sanders as well as providing a significant increase in friction levels under low adhesion conditions.This work describes the testing of proprietary coatings which can be applied to sand and other particles to improve conductivity and deposition efficiency.Laboratory scale testing of the deposition efficiency, adhesion enhancing and electrical characteristics of these materials were carried out at the University of British Columbia and LB Foster facilities in Canada and field testing of the influence on track circuits was
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».