GBT/MUSTANG-2 900 resolution imaging of the SZ effect in MS0735.6+7421
Notice bibliographique
Résumé
In the course of refactoring the code used to perform model fitting in Orlowski-Scherer et al. 2022, it was discovered that the beam size used was incorrect. MUSTANG-2 uses two concentric Gaussian beam profiles to represent the inner beam and the extended wings (e.g. Romero et al. 2020). For each of the Gaussians, the amplitude of the Gaussian and its full width at half maximum (FWHM) had been swapped. This resulted in incorrect smoothing of the map. We have completely rerun the analysis using the more accurate beam. There are no significant changes to our results. In general, the suppression factors, f , increase by about 1 from the values quoted in Orlowski-Scherer et al. 2022, but remain consistent with either non-thermal pressure support or a mixture of extremely hot thermal and nonthermal support. In fact, our results are less consistent with purely thermal support, although we still cannot completely rule out pure thermal support. Additionally, we no longer find statistically significant support for an outer profile slope, 1 , which differs from the X-ray-inferred value from Vantyghem et al. 2014 when not performing time ordered data (TOD) subtraction; this is a very minor change. In this erratum we include updated versions of all the tables and plots that were affected by this bug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».