Public Perceptions and Discussions of Premium Cigars on Reddit
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction While premium cigars have similar addictive, toxic, and carcinogenic constituents as other cigars and cigarettes, about 1% of the US adults reported premium cigar use from 2010 to 2019. This study aimed to understand public perceptions and discussions of premium cigars on Reddit, one of the most popular social media platforms. Methods Using keywords such as “premium cigar”, we extracted 2,238 Reddit posts from Reddit Archive between July 2019 and June 2021. Among them, 1,626 posts were related to premium cigars. By employing the inductive approach, we manually coded each Reddit post on premium cigars to understand public perceptions and discussions of premium cigars by summarizing them into different topics and subtopics. Results Longitudinal analysis showed that the number of Reddit posts on premium cigars increased since June 2020. Content analysis showed that among Reddit posts related to premium cigars, the most popular topic is “Information sharing” (75.72%), in which Reddit users shared their perceptions about premium cigars, asked for advice, and provided some recommendations about premium cigars. Over one-quarter of posts (27.17%) are sharing user experiences of premium cigars (such as taste). Nearly one-fifth (18.99%) of posts are discussing the affordability of premium cigars. In addition, 7.87% of posts are discussing legal/policy issues related to premium cigars, and 6.82% of posts are related to the health risks of premium cigars compared to cigarettes. Conclusions Public perceptions including misperceptions, user experiences, and affordability related to premium cigars have been actively discussed on Reddit. Implications With the increasing trend of premium cigar use, it is necessary to understand how premium cigars are perceived by the public and why they are becoming more popular. This study provides the first evidence on public perceptions and discussions of premium cigars on social media, which could provide useful information on future regulatory policies that aim to prevent the prevalence of premium cigars to protect public health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».