Porous membrane electrical cell-substrate impedance spectroscopy for versatile assessment of biological barriers in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cell culture models of endothelial and epithelial barriers typically use porous membrane inserts (e.g., Transwell inserts) as a permeable substrate on which barrier cells are grown, often in co-culture with other cell types on the opposite side of the membrane. Current methods to characterize barrier function in porous membrane inserts can disrupt the barrier or provide bulk measurements that cannot isolate barrier cell resistance alone. Electrical cell-substrate impedance sensing (ECIS) addresses these limitations but its implementation on porous membrane inserts has been limited by costly manufacturing and low sensitivity. Here we present porous membrane ECIS (PM-ECIS), a cost-effective method to adapt ECIS technology to porous substrate-based in vitro models. We demonstrate high fidelity patterning of electrodes on porous membranes that can be incorporated into well plates of a variety of sizes with excellent cell biocompatibility with mono- and co-culture set ups. PM-ECIS provided sensitive, real-time measurement of isolated changes in endothelial cell barrier impedance with cell growth and barrier disruption. Barrier function characterized by PM-ECIS resistance correlated well with permeability coefficients obtained from molecular tracer permeability assays performed on the same cultures, validating the device. Integration of ECIS into conventional porous cell culture inserts provides a versatile, sensitive, and automated alternative to current methods to measure barrier function in vitro, including molecular tracer assays and transepithelial/endothelial electrical resistance (TEER).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».