Risk for Ecstasy Use Disorder and Other Substance Use Among International Users of Recreational Ecstasy/Molly/MDMA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ecstasy/Molly/MDMA is a widely used substance often taken in combination with other drugs in different contexts. The current study assessed ecstasy use patterns, concurrent substance use and the context of ecstasy use among an international sample of adults (N = 1,732). Participants were 87% white, 81% male, 42% college educated, 72% employed, with a mean age of 25.7 (SD = 8.3). Using the modified UNCOPE, risk for ecstasy use disorder was 22% overall, and significantly higher among younger individuals and those with greater frequency and quantity of use. Participants reporting risky ecstasy use endorsed significantly higher use of alcohol, nicotine/tobacco, cannabis, cocaine, amphetamine, benzodiazepines, and ketamine compared to those at lower risk. Great Britain (aOR = 1.86; 95% CI [1.24, 2.81]) and Nordic countries (aOR = 1.97; 95% CI [1.11, 3.47]) were approximately 2 times more likely to exhibit risk for ecstasy use disorder than the United States, Canada, Germany, and Australia/New Zealand. Taking ecstasy at home emerged as a common setting followed by electronic dance music events and music festivals. The UNCOPE may be a useful clinical tool for detecting problematic ecstasy use. Harm reduction interventions for ecstasy should target young people, substance co-administration, and context of use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle