Geographic variation of mutagenic exposures in kidney cancer genomes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT International differences in the incidence of many cancer types indicate the existence of carcinogen exposures that have not been identified by conventional epidemiology yet potentially make a substantial contribution to cancer burden 1 . This pertains to clear cell renal cell carcinoma (ccRCC), for which obesity, hypertension, and tobacco smoking are risk factors but do not explain its geographical variation in incidence 2 . Some carcinogens generate somatic mutations and a complementary strategy for detecting past exposures is to sequence the genomes of cancers from populations with different incidence rates and infer underlying causes from differences in patterns of somatic mutations. Here, we sequenced 962 ccRCC from 11 countries of varying incidence. Somatic mutation profiles differed between countries. In Romania, Serbia and Thailand, mutational signatures likely caused by extracts of Aristolochia plants were present in most cases and rare elsewhere. In Japan, a mutational signature of unknown cause was found in >70% cases and <2% elsewhere. A further mutational signature of unknown cause was ubiquitous but exhibited higher mutation loads in countries with higher kidney cancer incidence rates (p-value <6 × 10 −18 ). Known signatures of tobacco smoking correlated with tobacco consumption, but no signature was associated with obesity or hypertension suggesting non-mutagenic mechanisms of action underlying these risk factors. The results indicate the existence of multiple, geographically variable, mutagenic exposures potentially affecting 10s of millions of people and illustrate the opportunities for new insights into cancer causation through large-scale global cancer genomics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».