Variations in Cortical Functional Gradients Relate to Dimensions of Psychopathology in Preschool Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is unclear how the functional brain hierarchy is organized in preschool-aged children, and whether alterations in the brain organization are linked to mental health in this age group. Here, we assessed whether preschool-aged children exhibit a brain organizational structure similar to that of older children, how this structure might change over time, and whether it might reflect mental health. METHOD: This study derived functional gradients using diffusion embedding from resting state functional magnetic resonance imaging data of 4.5-year-old children (N = 100, 42 male participants) and 6.0-year-old children (N = 133, 62 male participants) from the longitudinal Growing Up in Singapore Towards healthy Outcomes (GUSTO) cohort. We then conducted partial least-squares correlation analyses to identify the association between the impairment ratings of different mental disorders and network gradient values. RESULTS: The main organizing axis of functional connectivity (ie, principal gradient) separated the visual and somatomotor regions (ie, unimodal) in preschool-aged children, whereas the second axis delineated the unimodal-transmodal gradient. This pattern of organization was stable from 4.5 to 6 years of age. The second gradient separating the high- and low-order networks exhibited a diverging pattern across mental health severity, differentiating dimensions related to attention-deficit/hyperactivity disorder and phobic disorders. CONCLUSION: This study characterized, for the first time, the functional brain hierarchy in preschool-aged children. A divergence in functional gradient pattern across different disease dimensions was found, highlighting how perturbations in functional brain organization can relate to the severity of different mental health disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».