ANALYSIS OF CORRELATION COEFFICIENTS BETWEEN TWO ORTHOGONAL COMPONENTS OF STRONG-MOTION RECORDS
Notice bibliographique
Résumé
With regard to horizontal components in seismic design of nuclear facilities in Japan when input ground motions are generated based on response spectrum, simulated ground motions composed of two mutually orthogonal components are generated for one target response spectrum. In such a case, the characteristics of the two ground motions are distinguished by the randomness of the phase angle given by the uniformly distributed random numbers and/or the difference in the phase characteristics of the two different components of the observation records. On the other hand, US Nuclear Regulatory Commission standards state that, when performing seismic response analysis for nuclear facilities using the method of simultaneous input of three earthquake ground motion components, the three components should be shown to be statistically independent of each other, and an absolute value for correlation coefficient as proposed by Chen (1975) is introduced as a criterion. In this paper, focusing on the correlation coefficient by Chen (1975), we found the correlation coefficients between two orthogonal components in records of observed strong motions in Japan after 2000, and performed statistical analyses of these correlation coefficients, then analyzed the impact of various earthquake-related parameters upon them. In addition, we actually generated simulated ground motions via a common practice based on the response spectrum and analyzed their correlation coefficients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».