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Enregistrement W4382536561 · doi:10.48550/arxiv.2306.14955

Fermi Surface Bosonization for Non-Fermi Liquids

2023· preprint· en· W4382536561 sur OpenAlexfundno aff
SangEun Han, Félix Desrochers, Yong Baek Kim

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitute for Basic ScienceAspen Center for PhysicsUniversity of TorontoJohn Simon Guggenheim Memorial FoundationNational Science Foundation
Mots-clésBosonizationPhysicsFermi liquid theoryFermi Gamma-ray Space TelescopeAction (physics)Fermi gasQuasiparticleFermi surfaceMomentum (technical analysis)Effective actionLuttinger liquidQuantum mechanicsTheoretical physicsStatistical physicsQuantumElectronFermion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding non-Fermi liquids in dimensions higher than one remains one of the most formidable challenges in modern condensed matter physics. These systems, characterized by an abundance of gapless degrees of freedom and the absence of well-defined quasiparticles, defy conventional analytical frameworks. Inspired by recent work [Delacretaz, Du, Mehta, and Son, Physical Review Research, 4, 033131 (2022)], we present a procedure for bosonizing Fermi surfaces that does not rely on the existence of sharp excitation and is thus directly applicable to non-Fermi liquids. Our method involves parameterizing the generalized fermionic distribution function through a bosonic field that describes frequency-dependent local variations of the chemical potential in momentum space. We propose an effective action that produces the collisionless quantum Boltzmann equation as its equation of motion and can be used for any dimension and Fermi surface of interest. Even at the quadratic order, this action reproduces non-trivial results obtainable only through involved analysis with alternative means. By offering an alternative method directly applicable to studying the low-energy physics of Fermi and non-Fermi liquids, our work potentially stands as an important building block in advancing the comprehension of strange metals and associated phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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