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Enregistrement W4382538790 · doi:10.1093/shm/hkad042

Samir Shaheen-Hussain, Fighting for a Hand to Hold: Confronting Medical Colonialism against Indigenous Children in Canada

2023· article· en· W4382538790 sur OpenAlexaboutno aff
Steven High

Notice bibliographique

RevueSocial History of Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismIndigenousQueen (butterfly)HistoryMedia studiesPolitical scienceSociologyLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fighting for a Hand to Hold is a searing indictment of the Canadian medical establishment’s complicity in the colonial project and the genocide of Indigenous peoples. Samir Shaheen-Hussain, a practicing paediatric doctor who led a successful campaign to force the Quebec government to end its practice of prohibiting adult accompaniment of Indigenous children being airlifted from remote communities for emergency medical care in the cities, places this practice within the context of medical colonialism whereby Indigenous children were forcibly removed from their families by the state for schooling, medical care, foster care, or were the subject of medical experiments as late as the early 1970s. It is an essential story, one that should be compulsory reading in medical schools across Canada and beyond. The book is part of a wider reckoning with the dispossession and genocide of Indigenous peoples in Canada. The 2015 report of the Truth and Reconciliation Commission has forced many settler Canadians to recognise their own complicity in this violence, which reaches into the present. Nationalist narratives are being challenged like never before, with statues being pulled down or defaced and the names of streets or schools being changed. These actions have sparked a strong white nationalist backlash, fed by a right-wing press committed to stoking the culture wars. The very idea of Canada is at stake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,007
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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