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Enregistrement W4382538827 · doi:10.21203/rs.3.rs-3084613/v1

Evaluation of condylar and mandibular movements on the upper airway during the use of mandibular advancement device for obstructive sleep apnea treatment

2023· preprint· en· W4382538827 sur OpenAlexaff
Amanda Pereira, Marcela Gurgel, Rowdley Pereira, Cibele Dal Fabbro, Paulo de Barros Silva, Fábio Wildson Gurgel Costa, Leonardo Leite, Alexandre Moro, Lucía Cevidanes, Cauby Maia Chaves

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésCondyleMedicineTemporomandibular jointObstructive sleep apneaAirwayOrthodonticsMandible (arthropod mouthpart)CephalometryDentistrySurgeryAnesthesiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives: To evaluate the temporomandibular joint (TMJ), condylar and mandibular movements in obstructive sleep apnea (OSA) patients treated with mandibular advancement device (MAD), and to identify the influence of these anatomic factors on upper airway (UA) volume and polysomnographic outcomes after treatment. Materials and methods: Twenty OSA patients were prospectively treated with MAD. Clinical examinations, cone-beam computed tomography, and polysomnography were performed before MAD treatment and after achieving therapeutic protrusion. Polysomnographic variables and three-dimensional measurements of the TMJ, mandible, and upper airway were statistically analyzed. Results: Condylar rotation, anterior translation, and anterior mandibular displacement were directly correlated with total UA volume, while vertical mandibular translation was inversely correlated with the volume of the inferior oropharynx. MAD treatment resulted in an increase in the volume and area of the superior oropharynx. There was no statistically significant correlation between condylar rotation and translation and polysomnographic variables. With MAD, there was a significant increase in vertical dimension, changes in condylar position (rotation and translation), and mandibular displacement. The central and medial lengths of the articular eminence were inversely correlated with condylar rotation and translation, respectively. The lateral length of the eminence was directly correlated with condylar translation, and the lateral height was directly correlated with condylar rotation and translation. Conclusion: Condylar and mandibular movements influenced UA volume. The articular eminence played a role in the amount of condylar rotation and translation. Clinical relevance: Individualized anatomical evaluation of the TMJ proves to be important in the therapy of OSA with MAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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