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Enregistrement W4382539044 · doi:10.18280/mmep.100340

Evaluating the Efficacy of Calcined Waste Products as Soil Stabilizers

2023· article· en· W4382539044 sur OpenAlexvenueno aff
Yahya K. Atemimi, Maki J. M. Al-Waily, Alyaa. A. K. Ameri

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHumic Substances and Bio-Organic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcinationWaste managementEnvironmental scienceStabilizer (aeronautics)BusinessChemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With many prime construction sites already developed, less desirable locations with poor soil conditions are increasingly being considered for future projects.Soil enhancement techniques enable construction in areas previously deemed unsuitable and allow for the modification of existing soils to achieve desired engineering properties.Moreover, the reuse of waste materials and industrial byproducts can help conserve valuable natural resources.This study investigates the potential of calcined agricultural and industrial waste products, namely cardboard, dry-date kernels, and rice husks, as soil stabilizers.The waste materials were calcined at three different temperatures (500, 700, and 900℃) and for three distinct durations (1, 2, and 4 hours).The ASTM C618 standard recommends conducting XRD and XRF chemical tests to determine the oxide content of the resulting fly ashes.Notable oxides included SiO2, Al2O3, and FeO2, with rice husks serving as a control byproduct material.The combustion of cardboard and dry-date kernels yielded over 60% of the measured oxides.Optimal combustion efficiency was achieved for cardboard and dry-date kernels at 500℃ for four hours, while rice husks exhibited optimal combustion at 900℃ for two hours.The oxide percentages resulting from the combustion of cardboard and dry-date kernels were close to 60%, aligning with the ASTM C618 and AASHTO M295 classifications for class C fly ash.In contrast, rice husks demonstrated high oxide concentrations, accounting for more than 95% of the total raw material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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