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Enregistrement W4382542101 · doi:10.1093/jsxmed/qdad068.019

(020) Post-SSRI/SNRI Sexual Dysfunction: A review

2023· review· en· W4382542101 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual dysfunctionSexual functionPsychologyConceptualizationPsychotherapistPsychiatryClinical psychologyMedicinePsychoanalysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Post-SSRI-SNRI Sexual Dysfunction (PSSD) is conceptualized as distressing issues with sexual function/pleasure that emerge with SSRI/SNRI initiation and persist after SSRI/SNRI termination and depression remission, and that are not due to other contributors. Although there is increasing recognition of PSSD in clinical practice and research, it is not well understood, researched, or managed. Objectives To provide an overview of SSRIs/SNRIs and their side effects (sexual and otherwise), to present and evaluate the working definition of PSSD, to describe current etiological theories and management strategies of PSSD, and to highlight future directions. Methods A review of the literature was undertaken in order to understand the current conceptualization of PSSD. Particular attention was paid to sexual and nonsexual side effects of PSSD as well as etiological theories and management strategies. Results SSRIs and SNRIs often lead to sexual side effects, which may affect treatment adherence and compliance. A small subset of individuals may develop PSSD, in which distressing sexual dysfunction persists after termination of the SSRI/SNRI and can last months to years. Nonsexual side effects (e.g., cognitive, emotional) have also been reported, and the desire for informed consent as well as collaborative health care has been reported by those affected. PSSD has been recognized as a medical condition by the European Medicines Association since 2019. Conclusions PSSD is increasingly recognized as a potential side effect of SSRI/SNRI use, and concerted collaboration and effort is needed in order to comprehensively understand this condition and its management. Disclosure No.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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