(020) Post-SSRI/SNRI Sexual Dysfunction: A review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Post-SSRI-SNRI Sexual Dysfunction (PSSD) is conceptualized as distressing issues with sexual function/pleasure that emerge with SSRI/SNRI initiation and persist after SSRI/SNRI termination and depression remission, and that are not due to other contributors. Although there is increasing recognition of PSSD in clinical practice and research, it is not well understood, researched, or managed. Objectives To provide an overview of SSRIs/SNRIs and their side effects (sexual and otherwise), to present and evaluate the working definition of PSSD, to describe current etiological theories and management strategies of PSSD, and to highlight future directions. Methods A review of the literature was undertaken in order to understand the current conceptualization of PSSD. Particular attention was paid to sexual and nonsexual side effects of PSSD as well as etiological theories and management strategies. Results SSRIs and SNRIs often lead to sexual side effects, which may affect treatment adherence and compliance. A small subset of individuals may develop PSSD, in which distressing sexual dysfunction persists after termination of the SSRI/SNRI and can last months to years. Nonsexual side effects (e.g., cognitive, emotional) have also been reported, and the desire for informed consent as well as collaborative health care has been reported by those affected. PSSD has been recognized as a medical condition by the European Medicines Association since 2019. Conclusions PSSD is increasingly recognized as a potential side effect of SSRI/SNRI use, and concerted collaboration and effort is needed in order to comprehensively understand this condition and its management. Disclosure No.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».