The Wind-Current-Water Levels Effect over Surface Wave Parameters Nearby the Magdalena River Delta: A Numerical Approach
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Notice bibliographique
Résumé
The river deltas are hydrodynamic systems where high energy flux occurs due to the interaction of the river discharge, winds, water levels and wave field.This interaction triggers complex surface non-linear interactions that affect the wave parameters at the river delta, hence, non-linear analysis methods might ease the understanding of intricate surface ocean processes.Then, this research selected the Magdalena River delta to perform a novel application of a DOE-ANOVA.2 3 factorial design using winds, surface currents, and water levels as factors and surface wave parameters such as significant wave heights and peak period as responses.The factor's data was retrieved from calibrated and validated hydrodynamic modelling of the main climate seasons (February, June, and October, respectively) in 2010, which is the year reporting the lowest and highest water levels in the river before 2015.The DOE-ANOVA results evidenced that winds modulated the surface wave parameters suggesting quadruplets wave-wave interactions, white-capping dissipation, and a surface river plume curvature due to the wind effect.The water level and currents at the river delta controlled the wave parameters, modulating the wave energy distribution between kinetic and potential.Finally, this research expanded the use of the DOE-ANOVA factorial design through factors and responses handled in time series, what eased to analyze the cause and effect within complex ocean surface interactions among wind, currents, water levels and waves.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle