<scp>CDOM</scp> spectral slope (<scp><i>S</i></scp><sub>275–295</sub>) as tracers of water masses, <scp>CDOM</scp> heterogeneity, and <scp>Δ<sup>14</sup>C‐DOC</scp> in an oligotrophic marginal sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The absorption spectral slope, S275–295, is an optical metric frequently employed for characterizing chromophoric dissolved organic matter (CDOM). We collected CDOM absorption (aCDOM) and fluorescence spectra from the oligotrophic offshore South China Sea to identify the major determinant of S275–295 and to explore the potential of S275–295 as physical and biogeochemical tracers. S275–295 linearly decreased with increasing humic‐like fluorescent DOM, revealing the latter as the primary control on S275–295. The variability of S275–295 consistently declined from the surface to deep water, making S275–295 a potential indicator of CDOM molecular heterogeneity. The S275–295 vs. aCDOM plot was found to be a useful tool for characterizing water masses. The 14C content of dissolved organic carbon (Δ14C‐DOC) shows a strong correlation to S275–295, demonstrating S275–295 to be a proxy of the 14C‐age of DOM. A provisional equation, ln(−Δ14C‐DOC) = (−0.85 ± 0.06) × ln(S275–295) + (8.78 ± 0.19), was proposed to estimate Δ14C‐DOC from S275–295 for global oligotrophic oceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».