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Enregistrement W4382561137 · doi:10.1656/045.030.0208

Updated Data on Mercury and DDE in Striped Bass (Morone saxatilis) in Relation to Consumption Advisories for the Saint John River, New Brunswick, Canada

2023· article· en· W4382561137 sur OpenAlexaffabout
Samuel N. Andrews, David Roth, Karen A. Kidd, Scott A. Pavey, Bethany Reinhart, Brian Hayden, Michael J. Dadswell, Tommi Linnansaari, R. Allen Curry

Notice bibliographique

RevueNortheastern Naturalist · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensAcadia UniversitySaint John Regional HospitalMcMaster UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverfishingMercury (programming language)Bass (fish)FisheryMorone saxatilisMoronePopulationBiologyGeographyFish <Actinopterygii>Environmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Morone saxatilis (Striped Bass) population in Saint John River (SJR), NB, Canada, collapsed in the 1970s concurrent with dam construction, overfishing, and chemical pollution that may have impeded reproduction. To assess whether a chemical threat to Striped Bass or a health threat to fish consumers persists, we examined DDT and total mercury (THg) levels from 29 Striped Bass captured in the SJR including 16 genomically typed as SJR natives. DDT and DDD in female gonads were below detectable levels, and DDE averaged 0.08 ± 0.09 mg/kg wet weight (ww) but was considered too low to threaten reproduction. Total mercury in muscle and liver varied from 0.68 to 2.10 mg/kg and 0.35 to 3.27 mg/kg ww, respectively and exceeded Health Canada guidelines in all samples. We suggest regulators should update advisories for consumption including actively informing the public of the risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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