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CJN volume 50 issue 4 Cover and Front matter
Mark C. Preul, Maria Carmela Tartaglia, Ian R. Mackenzie, Coulter Small, Yusuf Mehkri, Eric Panther, Patrick Felisma, Brandon Lucke‐Wold, Anas Alrohimi, Glen C. Jickling, Brian Buck, Kenneth Butcher, Hyunwoo Lee, Vanessa Wiggermann, Alexander Rauscher, Christian Kames, Mirza Faisal Beg, Karteek Popuri, Roger Tam, Kevin Lam, Claudia Jacova, Elham Shahinfard, Vesna Sossi, Jacqueline A. Pettersen, Ging-Yuek Robin, Andrea Gambino, Emanuele Ravetti, Andrea Naldi, Riccardo Russo, Stefano Molinaro, Francesco Mistretta, Marcella Jorfida, Davide Castagno, Gaetano Maria De Ferrari, Paolo Cerrato, Giovanni Bosco, Federico D’Agata, Alessandro Cicerale, Mauro Bergui, J. J. Neal, Sherry Hu, John Reid, Kara Matheson, Gord Gubitz, Wendy Simpkin, Christine Christian, Stephen Phillips, Emre Kumral, Fatma Ece Çetin, Hüseyin Nezih Özdemir, Kasim E. Abdulaziz, Monica Taljaard, Dar Dowlatshahi, Ian G. Stiell, George A. Wells, Jeffrey J. Perry, Joel Agarwal, Jennifer LaBranche, Simran Dhillon, W. Ted Allison, Thomas Jeerakathil, Dilini Vethanayagam, Seth Climans, Ronald Ramos, Paola Anna Jablonska, David Shultz, Warren Mason, Supriyo Choudhury, Ummatul Siddique, Simin Rahman, Yogesh Kumar, Sattwika Banerjee, Mark Baker, Stuart Baker, Hrishikesh Kumar, George N. Okoli, Olt Lam, Viraj Reddy, Nicole Askin, Nameer Al‐Yousif, Linda Wilhelm, Janet Gunderson, Anne Hayes, Behzad Mansouri, Ahmed M Abou-Setta, Yakdehikandage S. Costa, Brian C. Murray, Mark I. Boulos, Daniel Banaszek, Greg McIntosh, Raphaële Charest-Morin, Edward Abraham, Neil Manson, Michael Johnson, C. Bailey, Raja Rampersaud, Andrew Glennie, Jérôme Paquet, Andrew Nataraj, Michael Weber, Sean Christie, Najmedden Attabib, Alex Soroceanu, Adrienne Kelly, Hamilton Hall, Ken Thomas, Charles G. Fisher, Nicolas Dea, Alberto Alemán, Elisa Agnese Nigro, Hernán Gonorazky, Richard Leblanc, Marko M. Popovic, Edward Brief, Laura Garofalo, Nitin Gaikwad, Stuart Menzies, Carol Thomas, Colleen Curtis, Hélène Parpal, Al-alya Alsabah, Robert Altman, Esther Bui, Hayley F. Thornton, Sara Alnajjar, Juan Fco, D William Rios, G. Fathi, V. Liu, Francesco Misirocchi, Alessandro Zilioli, Alberto Benussi, Sabina Capellari, Carlotta Mutti, Irene Florindo, Marco Spallazzi, Liborio Parrino, Caitlin Christensen, Collin Luk, Mohammed Hussain, Lucie Lachance, Philippe Huot, Maureen Jurkowski, Luis E.B. Bettio, Eamor M. Woo, Anna Patten, Shing–Tung Yau, Joana Gil‐Mohapel, Robert Chen, Robert Hammond, Philippe Hout, Mahendranath Moharir, Tejas Sankar, Manas Sharma, Richard Wennberg, Amy Yu, Greg L. Bryan, Young London, Douglas W. Zochodne, James Sharpe, Robert Lee, Robert Ross, Mark A. MacLean, Aleksandra Mineyko, Jorge G. Burneo, Jodie Burton, Colin Chalk, K.C. Allen Chan, Alan Goodridge, Mark G. Hamilton, Michael D. Hill, Alan A. Jackson, Draga Jichici, Suneil K. Kalia, Daniel Keene, Julia Keith, Nir Lipsman, Stephen Lownie, Jian‐Qiang Lu, Patrick McDonald, Joseph Megyesi, Tiago Mestre, Sarah A. Morrow, Michael Nicolle, Ian F. Parney, Narayan Prasad, Alex Rajput, Kesh Reddy, Larry Robinson, Ramesh Sahpaul, Dipanka Sarma, Jai Shankar, Madeleine Sharpe, Ashkan Shoamanesh, Sean Symons, Brian Toyota, Brian G. Weinshenker, Sam Wiebe
Notice bibliographique
RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésFront coverCover (algebra)Front (military)Volume (thermodynamics)Environmental scienceContent (measure theory)GeographyMathematicsPhysicsMeteorologyEngineering
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,235
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,835 | 0,703 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui