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Enregistrement W4382563296 · doi:10.17723/2327-9702-86.1.79

“Sometimes I feel like they hate us”: The Society of American Archivists and Graduate Archival Education in the Twenty-first Century

2023· article· en· W4382563296 sur OpenAlexaff
Alex H. Poole, Ashley Todd‐Diaz

Notice bibliographique

RevueThe American Archivist · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensLibrary and Archives Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduate studentsGraduate educationExploratory researchLimitingSociologyPolitical sciencePublic relationsMedical educationLibrary sciencePedagogySocial scienceMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Society of American Archivists (SAA) has long involved itself with graduate-level archival education. It has sponsored committees and subcommittees, guidelines, roundtables/sections, student chapters, and pre-conferences. But limited empirical evidence exists regarding faculty members' view of SAA's involvement with graduate archival education. This exploratory qualitative case study employs semistructured interviews with full-time, tenure-track archival faculty. We address the ways in which SAA contributes to faculty members' teaching, faculty members' encouragement of students to join SAA, SAA student chapters and faculty advising, and how SAA might promote better communication, coordination, and collaboration between graduate archival education programs and practitioners. We contend that despite decades of effort on both sides, the relationship between graduate archival education programs and the Society of American Archivists remains disjointed, ultimately limiting the field's development. We offer recommendations and suggestions for future research to strengthen this relationship in the interest of improving student experience and the health of the profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0430,054
Communication savante0,0190,011
Science ouverte0,0030,018
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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