SpectIR-fluidics: completely customizable microfluidic cartridges for high sensitivity on-chip infrared spectroscopy with point-of-application studies on bacterial biofilms
Notice bibliographique
Résumé
We present a generalizable fabrication method for a new class of analytical devices that merges virtually any microfluidic design with high-sensitivity on-chip attenuated total reflection (ATR) sampling using any standard Fourier transform infrared (FTIR) spectrometer. Termed "spectIR-fluidics", a major design feature is the integration of a multi-groove silicon ATR crystal into a microfluidic device, compared with previous approaches in which the ATR surface served as a structural support for the entire device. This was accomplished by the design, fabrication, and aligned bonding of a highly engineered ATR sensing layer, which con```tains a seamlessly embedded ATR crystal on the channel side and an optical access port that matched the spectrometer light path characteristics at the device exterior. The refocused role of the ATR crystal as a dedicated analytical element, combined with optimized light coupling to the spectrometer, results in limits of detection as low as 540 nM for a D-glucose solution, arbitrarily complex channel features that are fully enclosed, and up to 18 world-to-chip connections. Three purpose-built spectIR-fluidic cartridges are used in a series of validation experiments followed by several point-of-application studies on biofilms from the gut microbiota of plastic-consuming insects using a small portable spectrometer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».