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Enregistrement W4382582322 · doi:10.3390/condmat8030055

Theoretical Study of Thermoelectric Properties of a Single Molecule of Diphenyl-Ether

2023· article· en· W4382582322 sur OpenAlexfundno aff
Rafael G. Toscano-Negrette, José C. León-González, J.A. Vinasco, Judith Helena Ojeda Silva, A. L. Morales, C.A. Duque

Notice bibliographique

RevueCondensed Matter · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Council for Canadian StudiesUniversidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Mots-clésDiphenyl etherThermoelectric effectSeebeck coefficientFigure of meritMoleculeMaterials scienceConductanceThermoelectric materialsEtherHamiltonian (control theory)SemiconductorPlanarElectric potential energyThermalChemical physicsChemistryCondensed matter physicsOptoelectronicsPhysicsEnergy (signal processing)ThermodynamicsOrganic chemistryComputer scienceQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taking into consideration the research that has been conducted on the optical and electrical properties of molecular systems, especially the good thermoelectric energy conversion at a nanometric scale that such systems have presented, here we present a new alternative by using a particular diphenyl-ether molecule as a functional device. Such a molecular system is modeled as a planar segment coupled to two electrodes in the first-neighbor approximation within a tight-binding Hamiltonian. We study the electrical and thermal properties of diphenyl-ether molecules such as the electric current, electrical and thermal conductance, Seebeck coefficient, and figure of merit, in the strong and weak coupling regimes, considering different structural configurations and variations with temperature. Our results could be valuable for laboratory applications and/or verification since we characterize the diphenyl-ether molecule as a semiconductor device for different structural models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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