Total Healing of a Partial Rupture of the Supraspinatus Tendon Using Barbotage Technique Associated with Platelet-Rich Plasma: A Randomized, Controlled, and Double-Blind Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of partial rotator cuff tears (PRCTs) is high in the general population. Our hypothesis is that barbotage, when associated with platelet-rich plasma (PRP), is an effective method for healing these tears. The aim of this study was to compare the effects of barbotage with or without PRP on the healing of partial supraspinatus tendon tears (PSTTs). This study assessed the Western Ontario Rotator Cuff Index score and ultrasound (US) images at 6 weeks and 6 months after treatment. Patients in both groups showed clinical improvement, with no significant difference in scores at 6 weeks. However, at 6 months, the PRP group exhibited significant improvement (p = 0.019). Both groups experienced a reduction in ST tear size, but the PRP group demonstrated a significant enhancement at 6 weeks and 6 months. In conclusion, the US-guided barbotage technique, whether associated with PRP or saline solution, proved to be an effective treatment for clinical improvement and reduction in the size of PSTT. Better clinical improvement results were observed with PRP at 6 months. The combination of PRP with barbotage was superior in reducing the size of the ST tear at both 6 weeks and 6 months, resulting in complete healing in 79.3% of the tears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».