MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382582549 · doi:10.15270/59-2-1121

“MUCH OF OUR COUNSELLING IS ABOUT YOUR FACIAL EXPRESSION AND AUTHENTICITY”: SCHOOL-BASED COUNSELLING DURING COVID-19 IN KWAZULU-NATAL PROVINCE

2023· article· en· W4382582549 sur OpenAlexaff
Ajwang’ Warria, Kerry-Jane Coleman, Cyndirela Chadambuka

Notice bibliographique

RevueSocial Work/Maatskaplike Werk · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychological interventionPsychosocial supportTransformative learningNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intervention (counseling)MedicineInterpersonal communicationPsychologyMedical educationPedagogyPsychotherapistSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining therapeutic care of learners during and after COVID-19 in South Africa has required significant changes to the way that counselling is provided in schools. While some of these changes are well documented, there are critical gaps regarding the experiences of school counsellors during the pandemic period, globally and in South Africa. Hence this qualitative study sought to explore the experiences of school psychosocial practitioners who are rendering supportive services in private schools in KwaZulu-Natal Province. While the findings show that remote/online therapy is a valid option, all schools should ensure that therapists have adequate resources and the necessary collaboration to provide effective services to the school community. Furthermore, interpersonal, organisational, practice, policy and advocacy-oriented adaptations are required in establishing transformative interventions in all schools to address trauma. Keywords: counselling, COVID-19, psychosocial intervention, schools, South Africa

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial Work/Maatskaplike WerkMême sujetFamily Support in IllnessTravaux en français237 207