MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382583037 · doi:10.1016/j.jshs.2023.06.005

The influence of resistance exercise training prescription variables on skeletal muscle mass, strength, and physical function in healthy adults: An umbrella review

2023· review· en· W4382583037 sur OpenAlexafffund
Jonathan C. Mcleod, Brad S. Currier, Caroline V Lowisz, Stuart M. Phillips

Notice bibliographique

RevueJournal of sport and health science/Journal of Sport and Health Science · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésResistance trainingMuscle strengthExercise prescriptionMuscle massStrength trainingMedical prescriptionPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPhysical strengthMedicineSkeletal musclePhysical fitnessPhysical activityPsychologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this umbrella review was to determine the impact of resistance training (RT) and individual RT prescription variables on muscle mass, strength, and physical function in healthy adults. METHODS: Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, we systematically searched and screened eligible systematic reviews reporting the effects of differing RT prescription variables on muscle mass (or its proxies), strength, and/or physical function in healthy adults aged >18 years. RESULTS: We identified 44 systematic reviews that met our inclusion criteria. The methodological quality of these reviews was assessed using A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews; standardized effectiveness statements were generated. We found that RT was consistently a potent stimulus for increasing skeletal muscle mass (4/4 reviews provide some or sufficient evidence), strength (4/6 reviews provided some or sufficient evidence), and physical function (1/1 review provided some evidence). RT load (6/8 reviews provided some or sufficient evidence), weekly frequency (2/4 reviews provided some or sufficient evidence), volume (3/7 reviews provided some or sufficient evidence), and exercise order (1/1 review provided some evidence) impacted RT-induced increases in muscular strength. We discovered that 2/3 reviews provided some or sufficient evidence that RT volume and contraction velocity influenced skeletal muscle mass, while 4/7 reviews provided insufficient evidence in favor of RT load impacting skeletal muscle mass. There was insufficient evidence to conclude that time of day, periodization, inter-set rest, set configuration, set end point, contraction velocity/time under tension, or exercise order (only pertaining to hypertrophy) influenced skeletal muscle adaptations. A paucity of data limited insights into the impact of RT prescription variables on physical function. CONCLUSION: Overall, RT increased muscle mass, strength, and physical function compared to no exercise. RT intensity (load) and weekly frequency impacted RT-induced increases in muscular strength but not muscle hypertrophy. RT volume (number of sets) influenced muscular strength and hypertrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,013
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of sport and health science/Journal of Sport and Health ScienceMême sujetCardiovascular and exercise physiologyTravaux en français237 207