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Enregistrement W4382584158 · doi:10.1097/cce.0000000000000938

Systemic Nonsteroidal Anti-Inflammatories for Analgesia in Postoperative Critical Care Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Control Trials

2023· review· en· W4382584158 sur OpenAlexafffund
Chen-Hsiang Ma, Kimberly B. Tworek, Janice Y. Kung, Sebastian Kilcommons, Kathleen E. Wheeler, Arabesque Parker, Janek Senaratne, Erika MacIntyre, Wendy Sligl, Constantine Karvellas, Fernando G. Zampieri, Demetrios J. Kutsogiannis, John Basmaji, Kimberley Lewis, Dipayan Chaudhuri, Sameer Sharif, Oleksa Rewa, Bram Rochwerg, Sean M. Bagshaw, Vincent Lau

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensImpactWestern UniversityAlberta Health ServicesMcMaster UniversityUniversity of AlbertaAlberta Health
Organismes subventionnairesLondon Health Sciences Centre
Mots-clésNonsteroidalMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While opioids are part of usual care for analgesia in the ICU, there are concerns regarding excess use. This is a systematic review of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) use in postoperative critical care adult patients. DATA SOURCES: We searched Medical Literature Analysis and Retrieval System Online, Excerpta Medica database, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Cochrane Library, trial registries, Google Scholar, and relevant systematic reviews through March 2023. STUDY SELECTION: Titles, abstracts, and full texts were reviewed independently and induplicate by two investigators to identify eligible studies. We included randomized control trials (RCTs) that compared NSAIDs alone or as an adjunct to opioids for systemic analgesia. The primary outcome was opioid utilization. DATA EXTRACTION: In duplicate, investigators independently extracted study characteristics, patient demographics, intervention details, and outcomes of interest using predefined abstraction forms. Statistical analyses were conducted using Review Manager software Version 5.4. (The Cochrane Collaboration, Copenhagen, Denmark). DATA SYNTHESIS: = 1,621 patients) for admission to the ICU for postoperative management after elective procedures. Adjunctive NSAID therapy to opioids reduced 24-hour oral morphine equivalent consumption by 21.4 mg (95% CI, 11.8-31.0 mg reduction; high certainty) and probably reduced pain scores (measured by Visual Analog Scale) by 6.1 mm (95% CI, 12.2 decrease to 0.1 increase; moderate certainty). Adjunctive NSAID therapy probably had no impact on the duration of mechanical ventilation (1.6 hr reduction; 95% CI, 0.4 hr to 2.7 reduction; moderate certainty) and may have no impact on ICU length of stay (2.1 hr reduction; 95% CI, 6.1 hr reduction to 2.0 hr increase; low certainty). Variability in reporting adverse outcomes (e.g., gastrointestinal bleeding, acute kidney injury) precluded their meta-analysis. CONCLUSIONS: In postoperative critical care adult patients, systemic NSAIDs reduced opioid use and probably reduced pain scores. However, the evidence is uncertain for the duration of mechanical ventilation or ICU length of stay. Further research is required to characterize the prevalence of NSAID-related adverse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,036
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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