← Retour à la cohorte
Measurement of the branching fraction and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>C</mml:mi><mml:mi>P</mml:mi></mml:math> asymmetry of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mi>B</mml:mi><mml:mn>0</mml:mn></mml:msup><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:msup><mml:mi>π</mml:mi><mml:mn>0</mml:mn></mml:msup><mml:msup><mml:mi>π</mml:mi><mml:mn>0</mml:mn></mml:msup></mml:math> decays using <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mn>198</mml:mn><mml:mo>×</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn><mml:msup><mml:mn>0</mml:mn><mml:mn>6</mml:mn></mml:msup></mml:math> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>B</mml:mi><mml:mover accent="true"><mml:mi>B</mml:mi><mml:mo accent="true" stretchy="false">¯</mml:mo></mml:mover></mml:math> pairs in Belle II data
F. Abudinén, I. Adachi, K. Adamczyk, L. Aggarwal, H. Ahmed, H. Aihara, Н. Акопов, A. Aloisio, N. Anh Ky, D. M. Asner, H. Atmacan, T. Aushev, V. Aushev, H. Bae, S. Bahinipati, P. Bambade, Sw. Banerjee, S. Bansal, M. Barrett, J. Baudot, M. Bauer, A. Baur, A. Beaubien, Jürgen Becker, P. K. Behera, J. V. Bennett, E. Bernieri, F. U. Bernlochner, V. Bertacchi, M. Bertemes, E. Bertholet, M. Bessner, S. Bettarini, V. Bhardwaj, B. Bhuyan, F. Bianchi, T. Bilka, S. Bilokin, D. Biswas, D. Bodrov, A. E. Bolz, J. Borah, A. Bożek, M. Bračko, P. Branchini, R. A. Briere, T. E. Browder, A. Budano, S. Bussino, M. Campajola, L. Cao, G. Casarosa, C. Cecchi, M.-C. Chang, P. Chang, R. Cheaib, P. Cheema, V. Chekelian, C. Chen, Y. Q. Chen, B. G. Cheon, K. Chilikin, K. Chirapatpimol, H.-E. Cho, K. Cho, S.-J. Cho, S.-K. Choi, S. Choudhury, D. Cinabro, J. Cochran, L. Corona, S. Cunliffe, S. Das, F. Dattola, E. De La Cruz–Burelo, S. A. De La Motte, G. de Marino, G. De Nardo, M. De Nuccio, G. De Pietro, R. de Sangro, M. Destefanis, S. Dey, A. De Yta-Hernandez, R. Dhamija, A. Di Canto, F. Di Capua, Z. Doležal, I. Domínguez Jiménez, T. V. Dong, M. Dorigo, K. Dort, D. Dossett, S. Dreyer, S. Dubey, G. Dujany, P. Ecker, M. Eliachevitch, P. Feichtinger, T. Ferber, D. Ferlewicz, T. Fillinger, C. Finck, G. Finocchiaro, A. Fodor, F. Forti, A. Frey, B. G. Fulsom, A. Gabrielli, E. Ganiev, M. Garcia-Hernandez, G. Gaudino, V. Gaur, A. Gellrich, G. Ghevondyan, R. Giordano, A. Giri, B. Gobbo, R. Godang, P. Goldenzweig, W. Gradl, T. Grammatico, S. Granderath, E. Graziani, D. Greenwald, Z. Gruberová, T. Gu, Y. Guan, K. Gudkova, J. Guilliams, S. Halder, T. Hara, K. Hayasaka, H. Hayashii, S. Hazra, C. Hearty, M. T. Hedges, I. Heredia-De La Cruz, M. Hernández Villanueva, A. D. Hershenhorn, T. Higuchi, E. Hill, M. Hohmann, C.-L. Hsu, T. Humair, T. Iijima, K. Inami, G. Inguglia, N. Ipsita, A. Ishikawa, S. Ito, R. Itoh, M. Iwasaki, P. Jackson, W. W. Jacobs, D. E. Jaffe, E.-J. Jang, Q. P. Ji, S. Jia, Y. Jin, K. K. Joo, H. Junkerkalefeld, H. Kakuno, M. Kaleta, A. B. Kaliyar, J. Kandra, K. H. Kang, S. Kang, Robert Karl, G. Karyan, T. Kawasaki, C. Kiesling, C. H. Kim, D. Y. Kim, K.-H. Kim, Y.-K. Kim, H. Kindo, K. Kinoshita, P. Kodyš, T. Koga, S. Kohani, K. Kojima, T. Konno, A. Korobov, S. Korpar, E. Kovalenko, R. Kowalewski, T. M. G. Kraetzschmar, P. Križan, P. Krokovny, T. Kuhr, J. Kumar, R. Kumar, K. Kumara, T. Kunigo, A. Kuzmin, Y.-J. Kwon, S. Lacaprara, T. Lam, L. Lanceri, J. S. Lange, M. Laurenza, K. Lautenbach, R. Leboucher, F. Le Diberder, P. Leitl, C. Li, L. K. Li, Y. B. Li, J. Libby, K. Lieret, Z. Liptak, Q. Y. Liu, Zhiqing Liu, D. Liventsev, S. Longo, A. Lozar, T. Lueck, C. Lyu, M. Maggiora, S. P. Maharana, R. Maiti, S. Maity, R. Manfredi, E. Manoni, A. C. Manthei, M. Mantovano, S. Marcello, C. Mariñas, L. Martel, C. Martellini, A. Martini, T. Martinov, L. Massaccesi, T. Matsuda, K. Matsuoka, D. Matvienko, S. K. Maurya, J. A. McKenna, F. Meier, M. Merola, F. Metzner, M. Milesi, C. Miller, K. Miyabayashi, H. Miyake, R. Mizuk, G. B. Mohanty, N. Molina-Gonzalez, S. Moneta, H.-G. Moser, M. Mrvar, R. Mussa, I. Nakamura, K. R. Nakamura, M. Nakao, Hiroyuki Nakayama, Y. Nakazawa, A. Narimani Charan, M. Naruki, D. Narwal, Z. Natkaniec, A. Natochii, L. Nayak, M. Nayak, G. Nazaryan, C. Niebuhr, N. K. Nisar, S. Nishida, S. Ogawa, H. Ono, Y. Onuki, P. Oskin, P. Pakhlov, G. Pakhlova, A. Paladino, A. Panta, E. Paoloni, S. Pardi, K. Parham, H. Park, J. Park, S.-H. Park, B. Paschen, A. Passeri, S. Patra, S. Paul, T. K. Pedlar, I. M. Peruzzi, R. Peschke, R. Pestotnik, F. Pham, M. Piccolo, L. E. Piilonen, G. Pinna Angioni, P. L. M. Podesta-Lerma, T. Podobnik, S. Pokharel, L. Polat, C. Praz, S. Prell, E. Prencipe, M. T. Prim, H. Purwar, N. Rad, P. Rados, G. Raeuber, S. Raiz, A. Ramirez Morales, M. Reif, S. Reiter, M. Remnev, I. Ripp-Baudot, G. Rizzo, L. B. Rizzuto, S. H. Robertson, D. Rodríguez Pérez, J. M. Roney, A. Rostomyan, N. Rout, G. Russo, D. A. Sanders, S. Sandilya, A. Sangal, L. Šantelj, Y. Sato, V. Savinov, B. Scavino, J. Schueler, C. Schwanda, A. J. Schwartz, Y. Seino, A. Selce, K. Senyo, J. Serrano, M. E. Sevior, C. Sfienti, C. Sharma, C. P. Shen, X. Shi, T. Shillington, J.-G. Shiu, B. Shwartz, A. Sibidanov, F. Simon, J. B. Singh, J. Skorupa, R. Sobie, A. Soffer, A. Sokolov, E. Solovieva, S. Spataro, B. Spruck, M. Starič, S. Stefkova, Z. S. Stottler, R. Stroili, J. Strube, Y. Sue, M. Sumihama, K. Sumisawa, W. Sutcliffe, S. Suzuki, H. Svidras, M. Takizawa, U. Tamponi, K. Tanida, H. Tanigawa, F. Tenchini, A. Thaller, R. Tiwary, D. Tonelli, E. Torassa, N. Toutounji, K. Trabelsi, I. Tsaklidis, M. Uchida, I. Ueda, Y. Uematsu, T. Uglov, K. Unger, Y. Unno, K. Uno, S. Uno, P. Urquijo, Y. Ushiroda, S. Vahsen, R. van Tonder, G. Varner, K. E. Varvell, A. Vinokurova, V. S. Vismaya, L. Vitale, V. Vobbilisetti, A. Vossen, H. M. Wakeling, S. Wallner, E. Wang, M.-Z. Wang, X. L. Wang, A. Warburton, M. Watanabe, S. Watanuki, M. Welsch, C. Wessel, J. Wiechczynski, E. Won, X. P. Xu, B. Yabsley, S. Yamada, W. B. Yan, S. B. Yang, H. Ye, J. Yelton, J. H. Yin, Y. Yook, K. Yoshihara, C. Z. Yuan, Y. Yusa, L. Zani, Y. Zhai, Y. Zhang, V. Zhilich, Q. Zhou, X. Y. Zhou, V. Zhukova, R. Žlebčík
Notice bibliographique
RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2023
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilAgencia Estatal de InvestigaciónCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalAkademi Sains MalaysiaJapan Society for the Promotion of ScienceDeutsches Elektronen-SynchrotronAustralian Research CouncilKorea Research Environment Open NetworkLiaoning Revitalization Talents ProgramMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationKorea Institute of Science and TechnologyMinistry of Culture and SportHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsNational Research University Higher School of EconomicsInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesMinistry of Science and Technology, TaiwanUniverzita Karlova v PrazeMinistry of Education and Science of UkraineMinisterstwo Edukacji i NaukiTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuNational Research FoundationJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSIsrael Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaNational Research Foundation of KoreaCAS Center for Excellence in Particle PhysicsKementerian Pendidikan MalaysiaBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftChinese Academy of SciencesU.S. Department of EnergyGeneralitat ValencianaHelmholtz-GemeinschaftThailand Center of Excellence in PhysicsInstituto Nazionale di Fisica NucleareUnited States-Israel Binational Science FoundationAlexander von Humboldt-StiftungKorea Institute of Science and Technology InformationDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyGrantová Agentura České RepublikyAustrian Science FundBrookhaven National LaboratoryCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftNational Research Foundation of UkraineNational Institute of InformaticsIstituto Nazionale di Fisica NucleareUniversiti MalayaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaVietnam Academy of Science and TechnologyNatural Science Foundation of Shandong ProvinceCompute CanadaUniversity of TabukUniversity of VictoriaNational Science FoundationCanarieIstituto Nazionale di Fisica Nucleare Sezione di Padova
Mots-clésBranching (polymer chemistry)AsymmetryBranching fractionPhysicsAlgorithmCombinatoricsMathematicsNuclear physicsParticle physicsChemistry
Résumé
We report measurements of the branching fraction and $CP$ asymmetry in ${B}^{0}\ensuremath{\rightarrow}{\ensuremath{\pi}}^{0}{\ensuremath{\pi}}^{0}$ decays reconstructed at Belle II in an electron-positron collision sample containing $198\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{6}\text{ }\text{ }B\overline{B}$ pairs. We measure a branching fraction $\mathcal{B}({B}^{0}\ensuremath{\rightarrow}{\ensuremath{\pi}}^{0}{\ensuremath{\pi}}^{0})=(1.38\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.27\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.22)\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}6}$ and a $CP$ asymmetry ${\mathcal{A}}_{CP}({B}^{0}\ensuremath{\rightarrow}{\ensuremath{\pi}}^{0}{\ensuremath{\pi}}^{0})=0.14\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.46\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.07$, where the first uncertainty is statistical and the second is systematic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui