A systematic review and meta-regression of exogenous ketone infusion rates and resulting ketosis—A tool for clinicians and researchers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:Ketone bodies such as beta-hydroxybutyrate (BHB) have pleiotropic functional benefits as fuel and signaling metabolites and may have multiple clinical applications. An alternative to inducing ketosis by dietary modification is intravenous delivery of exogenous sources of ketones. It is unknown whether there is a strong relationship between BHB infusion rate and blood BHB concentrations in the published literature; this information is vital for clinical studies investigating therapeutic effects of ketosis. This systematic review aimed to aggregate available data and address this gap. Methods:The PubMed and EMBASE databases were searched, and data were extracted from 23 manuscripts where BHB was infused and maximum and/or steady state BHB levels assessed. Infusion rate was adjusted when racemic BHB was infused but onlyD-BHB was measured. Results:Using a random effects meta-regression, strong linear relationships between BHB infusion rate and maximal (y = 0.060 + 0.870x,R2= 87.2%,p< 0.0001) and steady state (y = −0.022 + 0.849x,R2= 86.9%,p< 0.0001) blood BHB concentrations were found. Sensitivity analysis found this relationship was stronger when studies in non-healthy populations were excluded (y = 0.059 + 0.831x,R2= 96.3%,p< 0.0001). Conclusion:There is a strong relationship between BHB infusion rate and blood BHB concentrations; the regressions described here can be used by clinicians or researchers to determine ketone delivery required for a target blood concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».