A syntactic analysis of a complex motor action: the octopus arm ‘slap’
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The analysis of a natural motor action is always difficult, especially when different motor programs are combined within the same interaction with the environment. We analyzed the behavior of an octopus, Abdopus sp., filmed in tidal pools in Okinawa, Japan, which used the kinematic primitives of rotation and translation of its hydrostatic arms, and combined these kinematic behaviors serially and in parallel to ‘slap’ at fish in the wild. In total, 19 slaps were analyzed. The kinematics of arm movement were measured in both external and animal-centered reference frames, while the octopus was slapping at the fish. By combining these primitives, the octopus is able to maintain flexibility while controlling only a few degrees of freedom, a concept we term ‘flexible rigidity’. This slapping action supports Flash and Hochner’s embodied organization view of motor behavior, as well as their idea that motor primitives can combine syntactically to form a complex action. The octopus’s ability to use sensory feedback from the position of a moving fish target, along with the feed-forward motor primitives, allows for the building of complex actions at dynamic equilibrium with the environment. Over all, these findings lead to a more realistic view of how a complex behavior allows an animal to coordinate with its environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».