Athletes Perceived Level of Risk Associated with Botanical Food Supplement Use and Their Sources of Information
Notice bibliographique
Résumé
Athletes should carefully consider the use of botanical food supplements (BFSs) given the current lack of substantiation for botanical nutrition and health claims under EU and UK food laws. In addition, athletes may be at an increased risk of doping violations and other adverse outcomes potentially associated with BFS use; however, little is known about athletes’ intake, knowledge, or perceptions in relation to BFS use. An online cross-sectional survey of n = 217 elite and amateur athletes living on the island of Ireland was conducted using Qualtrics XM to assess intake, knowledge, attitudes, and perceptions. General food supplements (FSs) were reported by approximately 60% of the study cohort, and 16% of the supplements reported were categorized as BFS. The most frequently consumed BFSs were turmeric/curcumin (14%), Ashwagandha (10%), and Beetroot extract (8%). A higher proportion of amateur athletes would source information about BFSs from less credible sources, such as fellow athletes, or from internet sources or their coach, compared to elite athletes. Those who sourced information about botanicals from fellow athletes (p = 0.03) or the internet (p = 0.02) reported a lower perceived level of risks associated with BFS use. This study therefore suggests that amateur athletes may be more likely to source information from less credible sources compared to elite athletes who may have more access to nutrition professionals and their knowledge/advice. This may have potential adverse implications for amateur athletes, e.g., Gaelic games players, who are included within the doping testing pool but who may not have access to evidence-based nutrition advice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».